①数据收集：
这个步骤需要找到大量的数据，统筹起来做一个整合。比如中国统计局、经合组织开放的数据网、EDGAR、巨潮资讯、Bloomberg（彭博终端）、新华社-全球经济数据等等网站能找到大量的信息。②数据处理：这时候就要用到Excel，把收集到的数据进行一次大清洗。重复的筛选清除，缺失的补充完整，错误的纠正或删除。常用到的函数包括：数据重复——countif函数，可删除重复项数据缺失——ifandor嵌套函数等数据抽样——left、right、vlookup、concatenate、rand等函数数据计算——average、sum、max、min、date、if等函数数据分组——vlookup函数、search函数等③数据分析这个阶段应该掌握很多分析方法，比如对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、综合评价分析法等等。这些方法学起来并不难，如果数据收集和数据处理都进行得很顺利，这里按照模板和框架去套用就行了。④数据可视化主要是根据上面几个步骤得出来的结果，选择合适的图表。如果要看成分，那就用饼图、柱形图、条形图、瀑布图。如果要看排序，那就用柱形图、条形图、气泡图、帕累托图。如果要看相关性，俺就用散点图、柱形图、对称条形图、气泡图。要是需要多重数据比较，用雷达图|拓展分析Excel，如何成为品牌的营销法宝？Excel永不死，它带给我们这些启示（一）微软Excel还可以入门机器学习?可别低估了这个上分利器怎样用 Excel 做数据分析
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